O que acontecerá com este artigo sobre uma ferramenta de rastreamento de impacto depois de publicada?

Os leitores farão mais do que apenas ler?

Isso os inspirará a iniciar uma campanha do GoFundMe para desenvolver ainda mais a ferramenta ou iniciar um fórum de discussão sobre a necessidade de rastrear o impacto real das histórias?

A bolsista do RJI 2019–20, Leezel Tanglao, espera responder a perguntas como estas com seu novo rastreador de impacto de histórias on-line, para o qual ela começou a desenvolver no Donald W. Reynolds Journalism Institute e agora está buscando financiamento adicional.

Com as redações se tornando mais enxutas, o tempo e os recursos são limitados para rastrear manualmente todo o impacto das histórias, além de visualizações de páginas e cliques, diz Tanglao, que também é proprietário da empresa de consultoria StatFury, LLC. Ela ouviu isso repetidamente de jornalistas que testaram beta sua ferramenta de rastreamento, que rastreia o impacto automaticamente usando inteligência artificial e processamento de linguagem natural.

“Ser capaz de rastrear o impacto das histórias é uma maneira de articular o que fazemos de maneira muito intencional e intencional com outras indústrias”, diz Tanglao. “Infelizmente, muitas organizações confiam demais em métricas de vaidade, como cliques e tempo gasto no site”.

Segundo Tanglao, o rastreamento atual usado agora “não oferece uma visão holística maior do impacto e, quando você começa a rastrear e medir o impacto, isso abre muitas oportunidades diferentes no lado editorial e no lado da receita. . ”

Como a ferramenta funciona

Quando a ferramenta terminar, os jornalistas poderão executar um URL da história através dela. A partir daí, a ferramenta analisa frases-chave da história e categoriza automaticamente os tipos de impacto que uma história poderia ter, seja um impacto econômico, social ou político. Com essas informações, ele fará ping em APIs e bancos de dados de código aberto para encontrar materiais de referência relacionados, pesquisas e outros artigos.

Tanglao diz que a ferramenta vai mais fundo do que uma pesquisa por palavra-chave na Internet, onde o conteúdo que você recupera pode ou não estar relacionado ao que você está procurando. Em vez disso, o processamento de linguagem natural da ferramenta permite que o usuário procure relações entre palavras e frases no artigo.

Como o financiamento ajudará a melhorar a ferramenta

É necessário financiamento adicional para o trabalho de desenvolvimento para melhorar a ferramenta, diz Tanglao. Por exemplo, a ferramenta só pode acessar o conteúdo de sites gratuitos. O financiamento permitiria à Tanglao obter licenças para mais bancos de dados e APIs, o que significa que a ferramenta teria acesso a mais conteúdo que destaca o impacto.

O financiamento também a ajudaria a melhorar a funcionalidade da ferramenta e a ter mais tempo e recursos para se concentrar no desenvolvimento. Atualmente, existe algum tempo de atraso entre quando um usuário insere uma URL e obtém respostas porque a ferramenta está em um servidor pequeno.

Tanglao também quer melhorar o front-end do sistema para garantir uma maior facilidade de uso, o que incluiria uma maneira fácil de fornecer feedback sobre os resultados que estão surgindo. Ela também quer tornar o sistema acessível aos consumidores, bem como às agências de notícias.

“Os consumidores de notícias veem apenas o produto final – a história”, diz Tanglao. “Mas eles não veem o tempo e o trabalho necessários para montar essa história e o impacto subsequente após a publicação da história. Ao mostrar isso de uma maneira fácil de digerir, ajudará bastante a restaurar a confiança na mídia “.

O que ela aprendeu

Tanglao diz que o desenvolvimento da ferramenta ensinou a ela que, quando você está desenvolvendo algo tão complexo quanto um modelo de computador ou algoritmo que exige testes, os jornalistas devem levar um tempo extra na linha do tempo. Ela diz que há muitas variáveis ​​em que pensar quando alguém está tentando descobrir como coletar dados e coletá-los de uma maneira em que possa continuar a evoluir e ensinar o computador.

“Provavelmente sempre levará mais tempo do que você pensa”, diz Tanglao. “Não é impossível, mas apenas levará mais tempo e recursos para descobrir isso”.